【作者】田小青 朱學(xué)軍

【機(jī)構(gòu)】寧夏大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院

摘要：鑒于杏鮑菇工廠化栽培過(guò)程中開(kāi)關(guān)調(diào)控滯后的現(xiàn)狀,在溫濕、光照參數(shù)適宜的情況下,以歷史CO2濃度和相對(duì)生長(zhǎng)時(shí)間為輸入?yún)?shù),建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的群落式杏鮑菇生長(zhǎng)階段CO2預(yù)測(cè)模型,并基于該預(yù)測(cè)模型提出不同生長(zhǎng)階段CO2濃度調(diào)控策略。仿真結(jié)果顯示,當(dāng)杏鮑菇處于原基生長(zhǎng)階段時(shí),在CO2為1 964.3 mg·m-3時(shí)密封計(jì)時(shí)58 min后通風(fēng)6 min;當(dāng)子實(shí)體處于生長(zhǎng)階段時(shí),在CO2為4 910.7 mg·m-3時(shí)密封計(jì)時(shí)36 min后通風(fēng)3.8 min;當(dāng)子實(shí)體成熟時(shí),在CO2為6 875 mg·m-3時(shí)密封計(jì)時(shí)70 min后通風(fēng)7.5 min。模型訓(xùn)練集和測(cè)試集的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.98,預(yù)測(cè)精度較高。 

基金：國(guó)家自然科學(xué)基金(61263007)；

關(guān)鍵詞：杏鮑菇; 工廠化栽培; 二氧化碳濃度模型; BP預(yù)測(cè)調(diào)控;